Drones con inteligencia artificial del programa Swift gana 15 de las 25 carreras contra tres campeones de competiciones con drones, marcando el tiempo más rápido del circuito y un hito en el desarrollo de este tipo de tecnología.
Drones con inteligencia artificial: La capacidad de las máquinas para ganarle a los humanos se amplía ahora a las carreras de drones, donde un sistema de inteligencia artificial llamado Swift le ha ganado a algunos de los mejores pilotos del mundo.
En rojo, el recorrido del dron pilotado por humanos. En azul, el pilotado por IA Leonard Bauersfeld.
Primero fue el ajedrez y luego videojuegos como StarCraft o Gran Turismo, ahora la robótica y la programación llega con gran velocidad para que los drones con inteligencia artificial sean un rival a vencer.
Los logros de Swift se publican en Nature, en un estudio firmado por investigadores suizos y holandeses que consideran que este resultado representa un hito para la robótica móvil y la inteligencia artificial.
Además estiman que el sistema puede inspirar el despliegue de soluciones híbridas basadas en el aprendizaje en otros sistemas físicos, como vehículos terrestres autónomos, aviones y robots personales.
Swift se enfrentó a una serie de carreras con drones equipados con visión en primera persona, con la que se puede experimentar la sensación de volar como si se estuviera dentro del dron gracias a unas gafas de realidad virtual.
El resultado total de la competición de la inteligencia artificial frente a tres pilotos profesionales fue de 15 carreras ganadas por Swift frente a 10 en las que se impusieron los humanos.
El equipo coordinado por Elia Kaufmann de la Universidad de Zúrich (Suiza) diseñó un sistema autónomo capaz de competir con vehículos físicos al nivel de los campeones humanos del mundo.
El sistema de drones controlados por inteligencia artificial combina el aprendizaje por refuerzo profundo en simulación con datos recogidos en el mundo físico, y usa una combinación de algoritmos basados en el aprendizaje y tradicionales para convertir las lecturas sensoriales a bordo en órdenes de control.
Drones con inteligencia artificial – Antecedentes
En anteriores ensayos, los humanos habían tenido una clara desventaja, pues el sistema autónomo contaba con un equipo que captaba el movimiento desde el exterior del circuito, mientras los humanos solo contaban con las imágenes en la pantallita.
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En este caso, Kaufmann y sus colegas han querido asegurarse de que los drones de carreras se igualaban todo lo posible las condiciones, y dispusieron el sistema para que Swift usara solo sus sensores a bordo y su capacidad de computación, utilizando lo que se conoce como “aprendizaje por refuerzo profundo”, que consiste en una simulación en tiempo real a partir de datos recopilados en el mundo físico.
Una nueva era de drones autónomos controlados por inteligencia artificial
Alcanzar el nivel de un piloto profesional con un dron autónomo es un reto porque el robot necesita volar al límite físico estimando su velocidad y ubicación en el circuito exclusivamente a partir de sensores a bordo.
Drones de Carreras operados por inteligencia artificial
En una serie de carreras en una pista del mundo real diseñada por un piloto profesional de carreras de drones, Swift compitió contra tres humanos, entre ellos los campeones mundiales de dos ligas internacionales.
Alexander Vanover, campeón del mundo de la Drone Racing League en 2019; Thomas Bitmatta dos veces campeón de la Copa del Mundo MultiGP International Open y Marvin Schaepper, tres veces campeón nacional suizo.
Los cuadricópteros utilizados por Swift y por los pilotos humanos tenían el mismo peso forma y propulsión y eran similares a los drones utilizados en competiciones internacionales.
Los pilotos humanos tuvieron una semana de prácticas en el circuito, tras la cual compitieron contra Swift en varias carreras cara a cara.
Swift no solo se impuso en el total de victorias frente a los pilotos profesionales, sino que consiguió el tiempo de carrera más rápido registrado en el circuito, con una ventaja de medio segundo sobre el mejor tiempo registrado por una persona.
Vanover fue quien mejor lo hizo frente a la máquina, pues de las nueve carreras ganó cuatro y perdió cinco; mientras que Schaepper ganó tres y perdió seis. Por último, Bitmatta solo compitió en siete ocasiones, de las que se impuso en tres.
El estudio recoge además las opiniones de los pilotos tras enfrentarse a la inteligencia artificial, entre ellos, Schaepper quien dijo que “es diferente correr contra una máquina, porque sabes que la máquina no se cansa”.
Noticias sobre drones – Con información de: https://www.eldiario.es/ y https://www.elheraldo.co/
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